Beitragsautor: NFL
Die National Football League (NFL) hat die Finalisten des siebten jährlichen Big Data Bowl bekanntgegeben
Dieser Wettbewerb, unterstützt von Amazon Web Services (AWS), fordert Datenwissenschaftler heraus, Next Gen Stats (NGS) zur Analyse von Pre-Snap-Daten zu nutzen, um das Spielverständnis zu verbessern. Jeder der Finalisten wurde mit $12.500 ausgezeichnet und wird am 26. Februar beim NFL Scouting Combine in Indianapolis vor NFL-Teams präsentieren.
Fokus auf Pre-Snap-Daten
Der diesjährige Big Data Bowl setzte den Schwerpunkt auf Daten, die vor dem Snap gesammelt werden, um vorherzusagen, was die Offense oder Defense im Anschluss tun wird. Zusätzlich wurden Pro Football Focus (PFF) Scouting-Daten verwendet, um Formationen, Route Stops der Wide Receiver und Blocking-Zuweisungen zu identifizieren. Der Wettbewerb umfasste drei Kategorien: Entwurf einer Metrik, Coaching-Präsentation und Bachelor-Studenten.
Teilnehmerrekord und steigendes Niveau
Über 400 Datenwissenschaftler aus aller Welt beteiligten sich in diesem Jahr – ein neuer Rekord. „Jedes Jahr verzeichnen wir einen unglaublichen Anstieg der Teilnehmerzahlen und des Kompetenzniveaus, was den wachsenden Appetit auf die Erforschung neuer Aspekte des Footballs widerspiegelt“, sagte Mike Lopez, Senior Director of Football Data and Analytics bei der NFL. „Der diesjährige Wettbewerb hat die zunehmende Bedeutung von Pre-Snap-Tendenzen beim Scouting und Spieldesign hervorgehoben und faszinierende Wege aufgedeckt, wie Teams ihre Spielzüge verbergen. Die NFL lässt sich weiterhin von der Innovation und dem Talent inspirieren, die aus diesem Wettbewerb hervorgehen, und von deren Auswirkungen auf die Zukunft des Spiels.“
Präsentation beim NFL Scouting Combine
Jeder Finalist wird am 26. Februar beim NFL Scouting Combine um ein zusätzliches Preisgeld von $12.500 konkurrieren. Außerdem wird Dr. Eric Tulsky, General Manager der Carolina Hurricanes, eine Grundsatzrede halten. Erwartet werden etwa 200 Analysten, Trainer und Mitarbeiter des Front Office. „Der Big Data Bowl legt Jahr für Jahr die Messlatte für das, was in der Football-Analyse möglich ist, höher“, sagte Julie Souza, Global Head of Sports bei AWS. „In diesem Jahr haben wir die bisher größte Teilnehmerzahl, mit angehenden Datenwissenschaftlern, die sich mit einem der strategischsten Momente im Football auseinandersetzen.“
Finalisten und Beiträge
Hier sind die Finalisten, Halbfinalisten und ehrenvoll erwähnten Teilnehmer des siebten jährlichen Big Data Bowl sowie Links zu ihren Beiträgen:
Coaching-Track:
- Ben Wendel: Wendel Big Data Bowl 2025
Bachelor-Track:
- Smit Bajaj, Vishakh Sandwar (New York University): Exposing Coverage Tells in the Presnap
- Lindsay Fleishman (University of Georgia), Daniel Soriano (University of California, Davis), Eric Steinberg (Emory University), Lucca Ferraz (Rice University): Tendenciq
Metric Track:
- Ryan Brill, Cole Jacobson, Justin Lipitz, Jonathan Pipping: Safety Entropy
- Sarah Pollack: Under Cover 2: Predicting Disguised Defenses
Halbfinalisten – $5.000:
- Andrew Akers: Dialing Up the Pressure
- Jonah Lubin, Charles Wells (Rice University): Keep ‚Em Separated
- Quang Nguyen, Ron Yurko: Down, Set, Hut
- Matt Polsky (University of North Carolina at Chapel Hill): It’s a Bluff: Predicting Receiver Decoy Motions
- Abhi Varadarajan (Carnegie Mellon University): Trench Chess
Lobende Erwähnungen:
- Dan Bickelhaupt: Read ‚Em and Weep
- Miguel Duarte: Disguised Intentions
- Nick Gurol, Shaan Chanchani, Ben Wolbransky, Tim Bryan: Camo: The Art of Pre-Snap Disguise
- Luke Neuendorf: Motion for More
- Randy Short: FRR-EAZE: NFL Big Data Bowl 2025
- Guy Haiby, Roee Haiby (University of California, Santa Cruz): Decoding Audibles: Leveraging Pre-Snap Signals
- Rachael Kaplan (Duke University), Madalyn Elwood (Buena Vista University): Motion Metrics: TE Motion Impact on Rushing Lanes
- Shekhar Shah, Jack Sullivan (University of Wisconsin-Madison): Cat and Mouse: Motion vs. Defensive Alignment
Weitere Informationen zum Big Data Bowl finden Sie unter Big Data Bowl.